聚焦CIAS丨上汽通用五菱数字化专家张鑫:数智化赋能新能源汽车转型

2026-08-05

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CIAS 2026第九届中国新能源汽车产业数智峰会已于广州成功举办。本届峰会,来自整车和零部件等企业数智化相关部门的120+专业嘉宾,围绕多个核心议题,带来20+前沿主题报告。这场深度交流盛会,不仅为行业提供了洞察趋势、链接资源的高价值平台,更加速了数智技术与汽车产业的深度融合。

主题论坛上,上汽通用五菱汽车股份有限公司 数字化专家 张鑫先为大家带来了"数智化赋能新能源汽车转型"这一主题分享。现将精彩内容整理如下,供参考。 

张  鑫  上汽通用五菱汽车股份有限公司  数字化专家

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主题分享  数智化赋能新能源汽车转型

我是上汽通用五菱的数据分析师,主要负责微小型市场研究、渠道数字化赋能,以及企业级营销决策平台的落地工作。

众所周知,今年汽车市场迎来了深刻的变局。行业从以往的增量市场,转变为存量竞争格局,今年更是进入减量博弈的阶段,整体汽车行业的竞争形态发生了根本性变化。从用户层面来看,消费需求也同步迭代升级:过去用户选车,更看重动力性能、大空间、高实用性的基础代步属性;而现在,用户对车辆舒适化配置的要求大幅提升,冰箱、大屏、舒适座椅等配置成为刚需,同时对AI智能驾驶的需求也愈发突出。

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首先来看整体市场趋势。尽管今年市场整体容量有所下滑,但新能源汽车的高速发展态势并未改变,行业新能源渗透率持续维持在50%以上。从车型级别维度来看,市场呈现两极分化的转型态势,微型代步车、大型车两大细分市场已基本完成新能源转型。其中,市场容量最大的B级车市场,今年新能源渗透率已突破50%。未来,A级车市场的新能源转型也将迎来高速增长,当前整体市场呈现典型的哑铃型结构特征。

因此,数字化转型已然是企业高质量发展的必经之路。对内,企业的生产制造、运营销售全链条模式都需要革新升级,推动行业从传统信息化的IT时代,迈入人工智能赋能的AI时代,以高效的人工智能技术,驱动传统汽车制造向智能制造全面升级。

如何实现庞大产业生态的协同共赢,达成产销精准平衡?实现用户、车企、产业链伙伴、企业自身的多方共赢,是我们核心思考的问题。基于此,我们立足真实业务场景,搭建专属业务逻辑算法,打造适配新能源汽车发展的卓越运营数字化平台

EODP是企业核心数字化基座,为多个业务智能岛的稳定运行提供底层支撑。同时,我们依托EODP平台,搭建了专属的EOAI大模型底座,融合DeepSeek、通义千问及企业私有大模型能力,落地销量预测、岛式制造等多款垂直领域大模型,依托EODP与自研EOAI体系,全面赋能企业营销、生产、运营全业务场景。

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目前,我们的AI技术已深度落地生产场景,核心载体即为柳州宝骏基地智能岛生产工厂。该基地于去年入选国家首批智能工厂领航培育名单,也是当批次唯一入选的整车制造企业。依托智能岛生产模式,工厂自动化、智能化水平大幅跃升,可实现多条产线混线生产20余款车型,产线搭建周期大幅缩短,车型上市迭代周期显著压缩

借助EODP数字化平台、EOAI智能体系及智能岛生产基地三大核心能力,企业数字化中心实现了从基础运营支持向智能决策支持的战略升级,整体经营效率大幅提升。

在智能算法赋能下,我们的销量预测从粗放的车型级预测,升级为精准的配置级预测,预测精度提升至95%生产排产规划周期从原先的4周,提前至16周;物料齐套管控从仅覆盖核心重点零件,升级为全覆盖所有总成级零部件。同时,依托智能工厂柔性生产能力,企业产能利用率稳定提升至90%以上,细分车型品种满足度同样突破90%

目前,华境S的订单与销量正稳步攀升,处于持续爬升的增长阶段。未来,我们将以华境S为标杆,把成熟的智能制造、数字化赋能经验复制到更多车型上,持续践行五菱科技平权的品牌理念,让高端智能科技普惠更多用户。

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