聚焦CMIS|朱峰：数智重塑医药 AI链动未来

3月28日，备受行业瞩目的CMIS 2026第七届中国医药数智峰会在上海扬子江丽笙精选酒店圆满落幕。本次峰会由上海医药行业协会指导，信息侠主办，浙江省数字经济联合会、徽联智汇联合协办，以 “数智跃迁・生态重构” 为核心主题，汇聚医药产业、数字科技等各界精英，共探行业数智化转型新路径。

本期起，我们将陆续推出峰会嘉宾演讲精华解析系列，第一时间为您呈现CMIS精彩内容：首期推出的是上海复宏汉霖生物技术股份有限公司首席数智官朱峰先生带来的《数智重塑医药 AI链动未来》！

朱峰

上海复宏汉霖生物技术股份有限公司首席数智官 

数智重塑医药 AI链动未来

我是来自复宏汉霖的朱峰，今天演讲的主题听起来挺宏大的，但我今天不想讲太多宏伟叙事。作为一个在医药行业已经摸爬滚打20多年的“老兵”，我更想用在复宏汉霖真实经历的项目，踩过的坑以及一点点实战感受，跟大家分享我们是怎么一步步把AI从一个昂贵的概念变成一个顺手工具的。

今天我主要讲三件事情：

1、医药行业为什么必须走向数智+AI。

2、复宏汉霖如何让AI在全产业链全部链动起来。

3、弯路或心得。

 为什么必须走向数智+AI

过去我们谈数字化，其实是解决生存问题——有没有数据；今天AI要帮我们解决的是决策问题——这些数据能不能帮我做一些辅助决策，为业务提供决策支撑。

大家常说医药行业慢，研发一个药有“双十定律”：一个是十年，另一个是十亿美金。我越来越觉得我们不是慢，而是整个生物医药体系比较复杂。在这种极其复杂的系统中，人类的经验和直觉已经到了天花板，而AI的出现第一次让这个复杂系统变成可计算、可推演、可预测的结果。

所以对于复宏汉霖来说，AI从来都不是单纯的IT系统上线，它是贯穿我们研发生产、临床注册到商业化的全链条、全价值链的重塑。

 三条链：战略、业务、组织

我们看看怎么做。其实很多同行问我，你们AI项目怎么落地？一句话总结：AI不是IT部门一个部门的独舞，而是全公司的交响。

在复宏汉霖，我们用三条链把AI拽起来。战略链解决的是方向对不对；业务链解决的是有没有价值、业务用不用——我们要挖掘高价值场景推行AI；组织链是保障，解决的是有没有人、能不能持续投入。只要这三条链中有一条掉了链子，AI就会沦为你们企业中华而不实的PPT项目。

 战略链动：三驾马车

我们来看一下战略链动上怎么做。

基于刚才的三链定义，我们内部达成了“三驾马车”战略共识：

AI for Productivity——生产力层面，我们的目标很接地气，就是让员工可以早点回家。主要应用在翻译、文档、会议纪要等大语言模型、AIGC落地比较容易的场景上。我们不求高大上，只求马上拿来就能用。

 AI For Science——科研方面的AI赋能是企业的护城河。所以我们在早研、工艺、临床上想办法让研发更快，让成功率的每一个百分点都有据可依。

 AI For Excellence——卓越运营，这是我们做AI的底座，涵盖了AI人才、平台架构以及合规安全，它是整个托底力量。

 业务链动：从研发到商业化

我们来看一下业务链动上该怎么做。我举几个商业化例子，比如从研发到商业化，整个链条上我们有很多案例。早研阶段，以前的研发范式更多是通过湿实验来试一试；现在AI时代更多要通过算一算。不管在Fast follow AIDD平台上面，我们之前也经过市场验证，很多经过平台输出的分子甚至都已经走到了PCG阶段。今年我们会重点建设DNVO AIDD平台。

再看这个，这是我们在工艺侧的研发平台——药研加速器，用于成药性评估。以前由于企业内部资源问题，科学家的实验需要排队，包括有些实验仪器需要排周期。甚至在研发过程中，每个路径上我们都会调用大量开源或商业化的软件。其实这些软件和算法模型，对于我们搞科研的科学家来说，并不那么顺手，也不容易上手。我们通过低代码平台把它们串联起来，也就是说，最终实现科学家在前端输入一个sequence，你喝杯咖啡出去转一圈回来之后，成药性评估报告原来需要两周（要排队、做实验），现在30分钟就能出一份报告。

所以我想强调，AI不是要替代我们的科学家，而是让我们科学家从重复劳动中解放出来，去完成最后1%的关键判断。

在临床和注册阶段，我认为从IT角度来看，这是企业中最容易产生确定性价值的地方。举个例子，我们的CSR临床研究报告项目，通过智能体赋能进行内部开发，从过去的七周缩短到现在的一周，甚至我们的目标是冲击两天的效果。AI在这里扮演的是超级助教，它帮我们查缺补漏、对齐监管逻辑，不是帮你偷懒，而是帮助员工少犯错。

后面还有很多例子我不一一赘述，比如我们的水解物、拉曼光谱仪、注册等各类提高效率的智能体开发。

再看包括商业化的陪练等，很多企业这两年已经很成熟了。全员应用方面，目前在汉霖有一千多月活用户（我们共4000多人），大概每天有1000多活跃用户。在我们内部搭建的HAI Hub平台上，有30多款智能体。作为CRO，我最看重的评价不是说你的平台多牛、功能多强大，而是业务同事说“这个东西不用培训也能用”，这才是AI真正润物细无声的力量，也让用户比较容易上手。

组织链动：三步走

组织链动，我认为是非常重要的。

组织链动方面，我们最早提出了从战略到技术、再到推广落地的三步走方式。

首先，我们成立了AI战略委员会，并由CEO主抓，联合内部所有C-Level管理层进行顶层管理，确定高价值AI落地场景，投入预算并执行。

其次，IT部门牵头成立了跨部门的AI CoE团队，里面有早研AIDD团队，也有工艺、临床等各领域的AI专家，包括AI应用需求人员（挖掘需求、翻译业务逻辑）、新技术研究人员（包括现在比较火热的“龙虾”工作机理需要有人研究）以及算法开发人员等，为各类项目提供技术支持和支撑。

最后，最重要的一环就是广泛挖掘企业内部的AI先锋成员，最大化推广AI落地。

总结来说，就是联合懂业务的AI科学家和懂AI且会用AI的业务专家，共同推进AI工作。当然还有激励机制保障、KPI设定、考核等，我就不一一赘述了。

心得体会与避坑指南

最后，分享一点心得体会。这也是我个人的避坑指南：

第一，要对齐目标。而且对齐不是一次性的，不是说年初跟管理层开个会，说今年要搞AI、要做哪些东西，然后一年就不管了，放在那里肯定不行。因为战略对齐是需要持续投入的事情，你需要反复沟通。管理层会变，而且我们知道现在AI技术发展很快，大模型的更新迭代甚至以周为单位，很难保证这个季度热的东西到下个季度会不会又变新。所以你要反复、经常地与管理层保持AI战略的一致性。

第二，做项目少即是多。项目不是越多越好，要聚焦核心场景。跑通闭环比铺开摊子更重要。

第三，架构要留后路。就像我前面说的，整个AI技术变化太快，你今天的领先可能就是明天的包袱，所以我们的架构必须要具备弹性，能够有升级的空间。

 未来展望与结语

未来，汉霖的投入方向很清晰：培养两类人。也就是前面提到的懂业务的AI专家以及懂AI的业务专家。我们也欢迎市场上的有识之士加入团队，跟我们一起发展AI建设。

最后，也是想说一点：AI不是某个点的突破，它是一条链的协同。当你的战略、业务和组织“三平合一”（平台），AI才真正成为我们这家企业的第二增长曲线。